Direct Marketingul poate fi decisiv in colectarea si folosirea datelor de tip 1st party

Direct Marketingul poate fi decisiv in colectarea si folosirea datelor de tip 1st party

Preambul

Stabilirea unei relații între branduri și consumatori devine un proces semnificativ mai complex din cauza declinului iminent al cookie-urilor terțe și a renunțării continue la identificatorii de publicitate mobile (mobile ad IDs).

În context, accentul cade pe datele de tip 1st party, care în esență duc la o mai bună performanță a digital marketingului – altfel n-am vorbi despre ele. 

Dintre toate canalele de marketing digital care pot folosi 1st party data, direct marketingul se laudă că are cea mai bună rată de conversie în timp ce este de asemenea în top dpdv. costuri reduse.

Atunci când punem laolaltă datele 1st party și resursele direct marketingului, vedem de ce DMK-ul poate fi o soluție viabilă care ar fi bine să nu lipsească din arsenalul de soluții de digital. 

Disparitia 3rd party cookies

Se poate spune fără exagerare că datele de tip 3rd party au fost esențiale până acum în ecosistemul de advertising digital. Pe măsură ce interesul pentru confidențialitate și control asupra datelor personale a crescut, la nivel de reglementare a început să apară un consens: datele de tip 3rd party o să fie din ce în ce mai puțin folosite de către marile platforme. 

În mai 2023, Google Chrome a anunțat că nu va mai susține folosirea cookie-urilor de tip 3rd party (browserul Apple – Safari deja anunțase asta). Timeline-ul presupune ca dispariția cookie-urilor 3rds party să fie completă în trimestrul 3 din 2024

Sa definim termenii 

Ce pot contine datele tip 1st party 

Datele 1st party pot conține mai multe informații despre utilizatori, ca de exemplu: 

  • Date demografice (vârsta, gen, locație etc.)
  • Date de contact (număr de telefon, adresa de email)
  • Interacțiunile de pe website / app
  • Istoricul de comenzi
  • Preferințele setate în cont
  • Interacțiunile cu email-ul (ce email-uri deschid, pe ce dau click, ce comandă), datele despre abonare
  • Conversiile din platformele social media
  • Feedback-ul clienților
  • Transcripturi din conversațiile din ferestrele de chat online 

Cum se obtin datele 1st party

Datele de tip 1st party pot fi colectate gratis, presupunând însă acordul utilizatorilor, conform cu reglementările GDPR. Cele mai întâlnite metode sunt: 

  • Folosirea unui tracking pixel pe site și pe rețelele sociale 
  • Folosind metode directe – chestionare, pop-uri de abonare la newslettere, formulare, discuțiile printr-un chat online, testimoniale, reviewuri
  • Abonare la newsletter
  • Crearea unui cont 
  • Evenimente și activități offline
  • Programe de fidelizare și recompense

Avantaje si beneficii ale folosirii datelor 1st party

  • Experiență personalizată – prin segmentare poți să le trimiți comunicări personalizate, să afișezi pe site produse de interes, poti sa ii targetezi cu ad-uri personalizate 
  • Compliant cu GDPR – tu deții datele, și clienții sunt de acord să își lase informațiile în procesul comenzii
  • Poți face omnichannel marketing – cu cât știi mai multe despre preferințele clientului tău, cu atât mai eficient poți defini traseul de cumpărare pe mai multe canale de marketing 
  • Atribuire a datelor îmbunătățită – știi exact ce metode ai folosit și câtă acuratețe au datele tale
  • Le poți segmenta și poți colecta doar informațiile care te interesează, fără să trebuiască să faci treatment post-colectare
  • Plasarea în timp – colectând date 1st party știi exact ce relevanță au din punct de vedere temporal
  • Eficiență cost-beneficiu – odată ce sunt definite procesele de colectare, eficiența colectării 1st party data crește foarte mult

Rolul DMK-ului in colectarea si folosirea 1st party data

Primul pas 

Colectarea adreselor de email, nume, prenume și alte informații adiționale (nr de telefon, gen, etc) prin formularele de abonare.

Adresa de email a devenit un identificator unic universal. Mai exact, toate datele de identificare ale unui client pot fi recunoscute și asociate unei adrese de email.  

Al doilea pas 

Folosirea formularelor cu preferințe trimise pe email celor care s-au abonat. 

După ce se abonează, poți întreba utilizatorii ce informații preferă (de exemplu – doar email-uri despre promoții pentru hainele de bărbați, o dată pe lună) 

Use-case: 

Cei de la Chief Marketing prezintă despre cazul unei companii care produce diferite recipiente pentru transportat băuturi – BrüMate. 

BrüMate a aflat preferințele bazei de abonați privind băuturile întrebând “Care este băutura ta?” iar clienții au răspuns printr-un click pe un anumit link corespunzător cu preferințele. Apăsând pe link, s-a putut actualiza automat o informație în profilul individual al abonatului, îndreptându-i totodată către pagina categoriei de pe site care se potrivea cel mai bine cu preferința aleasă. Prin actualizarea informației din profil bazată, agenția de Direct Marketing a celor de la BrüMate a putut apoi crea segmente pentru personalizare ulterioară prin email marketing. Mai multe detalii sunt aici

Al treilea pas 

Odată cu activitatea de comunicare de tip ongoing, ajută analizarea subiectelor și conținutului din emailuri: 

  • care sunt cele mai de interes
  • ce tip de conținut are cele mai bune reacții 
  • în ce zile clienții sunt mai înclinați să deschidă emailurile, să acceseze conținutul și în cele din urmă să cumpere produsele

Al patrulea pas

Se pot folosi teste de tip A/B pentru a descoperi ce tipuri de produse stârnesc interesul ( care au avut cele mai multe accesări/clickuri)

 Ex: produsele cu average price mic sau cele cu average price mare, produsele din diferite categorii, sau ce tipuri de promoții sunt mai de interes (reduceri procentuale vs. sumă fixă, beneficii conform cu un prag de comandă, livrare gratuită vs. cadou ș.a.). Toate aceste informații te ajută să-ți cunoști mai bine clienții și să ajustezi în consecință oferta comercială. 

Al cincilea pas

Trimiterea de chestionare. Pe de o parte, poți să investighezi de ce clienții au abandonat, de exemplu, procesul de comandă, iar pe de altă parte poți include chestionare post-comandă despre experiența pe care au avut-o. Sau, pentru clienții care nu mai sunt activi, poți formula chestionare care să interogheze motivele ș.a.m.d.

Cu ajutorul acestor chestionare poți obține date calitative care te vor ajuta să afli mai multe despre experiența userilor, preferințele lor, ce-și doresc să cumpere sau să găsească pe site-ul tău. Mai mult decat atat, cu ajutorul chestionarelor poți completa informațiile care-ți lipsesc despre utilizatorii tăi (nr. de telefon, gen. etc)

Al 6-lea pas 

Colectarea de review-uri de produse și testimoniale de la clienți. 

Solicitarea clienților de a împărtăși opinii și evaluări ale produselor sau serviciilor – pot fi sub forma de texte scrise, evaluări cu stele, fotografii etc. – Acest tip de comunicare are mai multe posibile obiective: 

Informarea potențialilor clienți: Review-urile și testimonialele oferă o perspectivă obiectivă asupra produselor sau serviciilor, ajutând potențialii clienți să ia decizii informate de cumpărare.

Creșterea încrederii: Clienții se bazează adesea pe experiențele altor cumpărători pentru a-și forma opinii despre un produs. Review-urile pozitive pot consolida încrederea în brand și potențialul de satisfacție.

Feedback pentru îmbunătățiri: Review-urile negative pot furniza informații valoroase companiei cu privire la aspectele care trebuie îmbunătățite în produse sau servicii.

Creșterea vizibilității online: Review-urile pozitive pot îmbunătăți reputația online a unei companii și pot ajuta la creșterea vizibilității pe motoarele de căutare.

Stabilirea unei relații cu clienții: Când companiile răspund la review-uri și testimoniale, arată că sunt deschise feedback-ului și doresc să întrețină o relație pozitivă cu clienții.

Al 7-lea pas 

Setarea și implementarea unui program de loialitate este o metodă esențială prin care se pot colecta 1st party data. 

Un program de loialitate al unui magazin online este o strategie de marketing și fidelizare a clienților care are ca scop să încurajeze clienții să revină și să continue să facă cumpărături de la magazinul respectiv. Acest tip de program poate lua mai multe forme și poate oferi diverse beneficii clienților dar cel mai important, funcționează.

Un studiu realizat de către McKinsey, arată că cei care fac parte dintr-un program de loialitate au cu 59% mai multe șanse să aleagă un brand în favoarea unui competitor și cu 43% mai multe șanse să revină cu o achiziție. 

In loc de concluzie 

Data Marketingul are o sumă de avantaje indiscutabile în cursa către colectarea de date 1st party, însă eficiența și rezultatele vin atunci când există o abordare integrată a direct-marketingului, în contextul mai larg al strategiei de digital. Atunci când datele sunt la baza abordării marketingului digital, cresc foarte mult șansele să existe rezultate chiar peste așteptări. 

Dacă ai nevoie de ajutor în colectarea și folosirea datelor de tip 1st party pentru businessul tău, intră în contact cu echipa de direct marketing la hello@datarevolt.agency 

 

Mai multe resurse, aici: 

Cele 3 tipuri de petrecere la care participa datele – Data Revolt Blog 

Direct Marketing și Analytics – iQads

First party data – Hubspot

How to collect first party data – Sendgrid 

1st party vs. 2nd party vs. 3rd party – On audience 

Email marketing 1st party data – Tinuiti 

First party data – Signal

How to collect first party data – Audience Plus